Künstliche Intelligenz für alle!

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STARTUPS ENTWICKELN PLATTFORMGESTÜTZTE Geschäftsmodelle, Bewerbungen werden algorithmengestützt vorsortiert, Fachtexte werden durch eine maschinell lernende Software in andere Sprachen in Echtzeit übersetzt: Anwendungen künstlicher Intelligenz sind schon heute nicht mehr aus der modernen Arbeitswelt wegzudenken.

Mit ihrer nationalen Strategie zur Künstlichen Intelligenz (KI) hat die Bundesregierung Ende 2018 KI richtigerweise zur Schlüsseltechnologie der deutschen Wirtschaft erkoren: “KI made in Germany”, so der Name des Maßnahmenkatalogs, soll bewirken, dass Deutschland im Zeitalter der Algorithmen den Anschluss an KI-anwendungsstarke Regionen wie Nordamerika oder China hält.

Bis 2025 gibt der Bund jährlich 500 Millionen Euro, um Anwendungspraktiken der KI für deutsche Unternehmen zu erschließen und KI-Forschung in sogenannten Kompetenzzentren und Anwendungs-Hubs zu finanzieren. Ob diese finanziellen Kraftanstrengungen im internationalen Vergleich ausreichen, um Deutschland im top-down-Modus zu neuen Innovationssprüngen zu verhelfen, sei zunächst dahingestellt. Fest steht: Den vielschichtigen Umwälzungen dieser KI-Welt werden sich Wirtschaft und Wissenschaft nicht entziehen können.

Doch mit Spitzenforschung zu Künstlicher Intelligenz allein wird der gewünschte Innovationssprung nicht gelingen: Wenn es darauf hinausläuft, dass das Wissen um den Einsatz von Algorithmen den Informatik-Studierenden und einigen wenigen Forschenden vorbehalten bleibt, wird das von der Bundesregierung ausgerufene Ziel von “KI Made in Germany” zum leeren Versprechen.

"KI ist weder nur Zukunftsthema noch Monopol der
Techies. Es betrifft uns alle, und zwar schon heute"

Künstliche Intelligenz ist längst ein fester Bestandteil unseres Alltags, mit rasant steigender Tendenz. Ob digitale Sprachassistenten, automatisiert-personalisierte Werbung, Gesichtserkennung, Kundensupport durch Chatbots: Überall dort, wo viele Daten ausgewertet werden, können KI-Systeme Handlungsabläufe mit steigender Präzision erlernen und dem Menschen assistieren. Angesichts neuer, intelligenter Technologien lassen verschiedene Studien, wie beispielsweise vom McKinsey Global Institute, erahnen, wie tiefgreifend sich der Arbeitsmarkt transformiert:

Je nach Szenario könnten 24 bis 47 Prozent der aktuell bestehenden Arbeitsplätze in Deutschland bis 2030 direkt von Automatisierungsprozessen betroffen sein. Frei übersetzt bedeutet das: Wer sich ändernden Kompetenzanforderungen in seinem Arbeitsbereich verschließt und sich nicht weiterbildet, wird womöglich zu den Verlierern der Arbeitswelt 4.0 gehören.

Von Alarmismus sind die deutschen Werktätigen jedoch (noch) weit entfernt.

So offenbart sich in einer breit angelegten, europäischen Befragung des Beratungsunternehmens Deloitte ein Paradox: Obwohl Arbeitnehmer*innen die großen Trends durchaus erkennen, verschließen sie die Augen vor den Auswirkungen der Digitalisierung auf ihren eigenen Job. Nur 18 Prozent der in Deutschland Befragten sehen die benötigten Fähigkeiten und Kompetenzanforderungen im eigenen Job grundlegenden Veränderungen ausgesetzt. In Italien oder Spanien geben immerhin über 30 Prozent an, sich über die Auswirkungen auf sich selbst im Klaren zu sein.

Wie sollte es auch existieren, ein Bewusstsein für die gesamtgesellschaftlichen Umwälzungen, die der verstärkte KI-Einsatz für die berufliche Zukunft von uns allen mit sich bringt, wenn die grundlegenden Praktiken künstlicher Intelligenz hierzulande immer noch so abstrakt erscheinen?

Tech-Wissen für Non-Techies

Sicherlich bedeutet die von Digitalität geprägte Arbeitswelt 4.0 zunächst einmal Hochkonjunktur für Datenanalyst*innen und Fachinformatiker*innen. Der Stifterverband schätzt den Bedarf an IT-Fachkräften in Deutschland bis 2023 auf mehr als 700.000 Stellen. Doch lenkt gerade diese Hochkonjunktur davon ab, die Künstliche Intelligenz als Querschnittstechnologie zu verstehen, die für alle Arbeitskräfte relevant ist. Um das zu ändern, muss KI-Wissen endlich breit im Bildungssektor verankert werden.

Konkret gilt es, jedem Studierenden – egal ob im Fach Agrarwissenschaften, BWL oder Zahnmedizin – bis 2020 die Chance zu geben, in einer Hochschulveranstaltung KI-Bildung zu erfahren. KI muss endlich heraus aus der Informatik-Blase. Doch wie genau kann der deutschen Hochschullandschaft dieser Kraftakt gelingen?

Von Leuchtturmprojekten zur Breitenwirksamkeit

Zum Glück passierte zuletzt bereits einiges an deutschen Hochschulen. Traditionelle Informatik- und Data Science-Studiengänge werden erweitert und reformiert, Lehrpläne um Module mit KI-Bezug ergänzt, während Forschungsverbünde und Kooperationen zwischen Hochschulen und Großunternehmen entstehen, die den gegenseitigen Wissenstransfer verbessern. So haben sich die Universitäten in Stuttgart und Tübingen mit dem Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme und weltbekannten Konzernen von BMW und Daimler bis hin zu Bosch und Amazon zu Europas größtem Forschungscluster “CyberValley” zusammengeschlossen.

Eine Entwicklung, auf die Hochschulen aufbauen können, wenn es nun um die verstärkte Integration von KI-Inhalten in die Hörsäle geht. Denn bisher wird KI nur an wenigen Hochschulen als Querschnittsthema verstanden und bleibt ansonsten den Informatik-Studiengängen vorbehalten. In andere Fachdisziplinen konnten KI-relevante Inhalte schlichtweg noch nicht vordringen. Studiengänge wie “Robotics, Cognition and Intelligence” an der Ludwig-Maximilians-Universität in München, die beispielsweise Maschinenbau und Elektrotechnik mit Informatik verbinden, bestätigen eher die Ausnahme als die Regel.

Was Hoffnung macht: Baden-Württemberg stellte vor kurzem die Finanzierung von zehn KI-Professuren “in einer großen thematischen Bandbreite” in Aussicht, in Niedersachsen sollen bis zu 17 sogenannte “Digital-Professuren” geschaffen werden, die sich ausdrücklich nicht nur auf technische Fächer beschränken. Auch anderswo sind die Landesregierungen aufgewacht. Ein historisches Möglichkeitsfenster, das Potenzial eröffnet für eine breitenwirksame Integration von KI-Inhalten in die akademische Lehre. Nun gilt es, fächerübergreifende Kurse und Module einzurichten, die KI für viele anderen Fachrichtungen erfahrbar und anwendbar macht. Wie wäre es mit einem Kurs “Psychologische Hintergründe des Maschinellen Lernens”, einen für “Die Ethik der Algorithmen”?

Warum nicht “KI-Geschäftsmodelle in der Plattformökonomie” behandeln oder ein Modul “Schlüsselkompetenz KI” anbieten, das grundsätzlich für Studierende aller Fakultäten offensteht?

Die Zeit drängt, und während die bürokratischen Mühlen der deutschen Hochschullandschaft nun langsam in Gang kommen, schauen sich viele junge Menschen notgedrungen woanders um. Online verfügbare Lernangebote schießen aus dem Boden und bedienen genau jene Nachfrage nach KI- und Tech-Bildung, die deutsche Hochschulen bislang ignoriert haben. Allein die MOOC-Plattform edX führt mehr als 46 Kurse rund um den Themenkomplex KI. Hochschulen sollten darüber nachdenken, ihren Studierenden diese Kurse für ihr Hochschulstudium anzurechnen.

Menschen im Umgang mit KI befähigen: Vorbild Finnland

Dass KI-bezogene Qualifizierung ganzheitlich gedacht werden kann und nicht zwangsläufig an den Toren der Hochschulen Halt machen muss, zeigt das Beispiel Finnland. Dort schlug vergangenes Jahr die sogenannte “AI Challenge” hohe Wellen und führte dazu, dass sich überall im Land Menschen intensiv mit KI auseinandersetzten.

Was als frei zugänglicher Online-Kurs mit dem ambitionierten Ziel, 1 Prozent des Landes mit den Grundlagen von KI vertraut zu machen, startete, entwickelte sich zu einer grandiosen Erfolgsstory: Nachdem mehr als 250 Unternehmen an der Challenge teilnahmen und sich verpflichteten, ihr Personal mit dem Online-Kurs weiterzubilden, zogen Ministerien und viele weitere Einzelpersonen gleich. Bis Dezember 2018 schlossen mehr als 10.500 Menschen den Kurs erfolgreich ab.

Diese Initiative zeigt: Menschen wollen die großen, technologischen Entwicklungen in ihrem Alltag verstehen und sie nutzen können, ganz gleich ob sie schon IT-Kenntnisse besitzen oder eben nicht. Dafür brauchen sie niederschwellige Zugänge. Auch in Deutschland ist es Zeit für eine “Bildungsoffensive KI” für alle – ausgehend von den Hochschulen als zentrale Orte für das lebenslange Lernen.